本書主要(yào / yāo)探讨數據挖掘中的(de)項集挖掘問題,詳細介紹了(le/liǎo)頻繁項集、高可用項集、最大(dà)頻繁項集、頻繁閉項集的(de)定義、挖掘算法、搜索空間剪枝技術、性能優化方法等方面的(de)内容。本書的(de)重點在(zài)于(yú)介紹如何提高挖掘速度、提升挖掘時(shí)的(de)内存使用效率;本書的(de)特色在(zài)于(yú)不(bù)僅對這(zhè)些挖掘方法與技術在(zài)理論上(shàng)進行描述,同時(shí)作者執行了(le/liǎo)嚴格的(de)實驗用以(yǐ)佐證結論。本書可作爲(wéi / wèi)高年級本科生、數據挖掘方向的(de)研究生、有興趣青年學者的(de)參考書。
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