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大(dà)數據特征降維:粗糙集特征選擇的(de)群智能方法及應用研究

【作  者】:胡玉蓉著 【版  次】:1-1 【定  價】:¥ 55 【裝  幀】:平裝 【分 類 号】:TP274 【出(chū) 版 時(shí) 間】:2019-04 【I S B  N】:978-7-5170-7363-5 【出(chū) 版 社】:中國(guó)水利水電出(chū)版社 【入 選 項 目】:
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簡介:

本書從高維大(dà)數據的(de)特征降維出(chū)發,指出(chū)大(dà)數據時(shí)代粗糙集特征選擇面臨的(de)挑戰,介紹了(le/liǎo)群智能算法的(de)獨特優勢和(hé / huò)存在(zài)的(de)問題,對粗糙集和(hé / huò)群智能的(de)理論與經典算法進行了(le/liǎo)總結歸納并提出(chū)一(yī / yì /yí)種基于(yú)群智能和(hé / huò)粗糙集的(de)特征選擇框架,依據此框架設計相關特征選擇算法,應用于(yú)銀行個(gè)人(rén)信用評分系統與高維數據集進行特征降維。本書可供從事機器學習和(hé / huò)大(dà)數據挖掘的(de)高校教師、研究生、科研院所的(de)科研人(rén)員及有關工程技術人(rén)員使用。

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