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面向強噪聲場景的(de)低秩稀疏學習視覺目标跟蹤方法

【作  者】:田丹著 【版  次】:1-1 【定  價】:¥ 64 【裝  幀】:平裝 【分 類 号】:TP302.7 【出(chū) 版 時(shí) 間】:2020.05 【I S B  N】:978-7-5170-8540-9 【出(chū) 版 社】:中國(guó)水利水電出(chū)版社 【入 選 項 目】:
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簡介:

本書研究面向強噪聲場景的(de)低秩稀疏學習視覺目标跟蹤方法。基于(yú)變分法和(hé / huò)分數階微積分理論改善強噪聲場景下的(de)視覺信息質量問題;基于(yú)低秩表示和(hé / huò)稀疏表示理論解決目标外觀多樣性情況下的(de)表觀建模問題;基于(yú)融合LASSO、變分法和(hé / huò)分數階微積分理論解決複雜環境遮擋帶來(lái)的(de)目标特征丢失問題和(hé / huò)目标快速運動帶來(lái)的(de)跟蹤漂移問題;基于(yú)反向稀疏表示描述解決跟蹤模型在(zài)線學習的(de)計算效率問題。本書可供高等院校自動化、計算機、電子(zǐ)信息等相關專業的(de)本科生和(hé / huò)研究生,以(yǐ)及從事計算機視覺和(hé / huò)數字圖像處理領域的(de)工程技術人(rén)員和(hé / huò)研究人(rén)員參考閱讀。

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